Sua Fatura AWS Está Maior Que o Necessário
Você paga preço completo por recursos cloud que usa consistentemente? Enquanto modelo On-Demand oferece flexibilidade máxima, significa pagar até 3x mais por instâncias que rodam 24×7. Para cargas de trabalho previsíveis, AWS oferece descontos significativos através de comprometimentos: Reserved Instances (RI) e Savings Plans (SP). A pergunta não é se deve usar, mas qual modelo maximiza economia sem comprometer flexibilidade operacional.
O Custo Real de On-Demand: Flexibilidade Cara
On-Demand é modelo padrão da AWS: você paga por hora (ou segundo) de uso sem compromissos de longo prazo. Perfeito para:
- Ambientes de desenvolvimento/teste com uso esporádico
- Aplicações com picos imprevisíveis devas de conceito e validações técnicas
- Workloads temporários (processamento de dados sazonais)
Quando On-Demand se torna problema:
Servidor de produção rodando 24x7x365 em On-Demand desperdiça 60-72% de economia potencial. Se sua aplicação crítica opera continuamente há meses, você está subsidiando flexibilidade que não usa. É como pagar diária de hotel quando mora permanentemente na cidade — contrato mensal seria mais inteligente.
A Infomach identifica oportunidades de otimização em análises de FinOps, gerando economia média de 28% nos primeiros 3 meses apenas ajustando modelo de comprometimento.
Reserved Instances: Desconto em Troca de Comprometimento
Reserved Instances oferecem desconto de até 72% comparado a On-Demand em troca de compromisso de 1 ou 3 anos. Você reserva capacidade específica (tipo de instância, região, sistema operacional) e AWS garante preço reduzido.
Tipos de Reserved Instances:
Standard RI (maior desconto, menor flexibilidade):
- Até 72% de desconto
- Compromisso fixo: tipo de instância (ex: m5.xlarge), região (us-east-1), plataforma (Linux)
- Não pode alterar tipo de instância durante contrato
- Ideal para workloads estáveis sem mudanças de arquitetura previstas
Convertible RI (flexibilidade moderada):
- Até 54% de desconto (menor que Standard)
- Permite trocar tipo de instância durante vigência (ex: m5.xlarge → c5.2xlarge)
- Útil quando arquitetura pode evoluir mas carga permanece consistente
- Troca deve manter valor igual ou superior do RI
Scheduled RI (descontinuado pela AWS):
- Anteriormente permitia reservar capacidade em janelas específicas
- AWS descontinuou novas compras em 2021
Modelos de pagamento:
- All Upfront: pagamento integral antecipado, maior desconto
- Partial Upfront: 50% antecipado + mensalidades reduzidas
- No Upfront: apenas mensalidades (menor desconto, mas sem investimento inicial)
Savings Plans: Flexibilidade de Nova Geração
Lançado em 2019, Savings Plans oferece alternativa mais flexível que RIs tradicionais. Você se compromete com valor de uso por hora (ex: US$ 10/hora) por 1 ou 3 anos, e AWS aplica desconto automaticamente.
Tipos de Savings Plans:
Compute Savings Plans (máxima flexibilidade):
- Até 66% de desconto
- Aplica-se a qualquer instância EC2, independente de região, família, tamanho ou SO
- Também cobre Fargate e Lambda
- Ideal para arquiteturas dinâmicas que migram entre tipos de instância
EC2 Instance Savings Plans:
- Até 72% de desconto (equivalente a Standard RI)
- Flexível dentro de família de instância (ex: m5) em região específica
- Pode alternar entre tamanhos (m5.large ↔ m5.2xlarge) e SO (Linux ↔ Windows)
- Não cobre Fargate ou Lambda
Modelos de pagamento:
Idênticos a RIs: All Upfront, Partial Upfront, No Upfront.
RI vs Savings Plans: Comparação Técnica Detalhada
| Critério | Reserved Instances | Savings Plans |
|---|---|---|
| Desconto máximo | Até 72% (Standard, 3 anos, All Upfront) | Até 72% (EC2 Instance, 3 anos, All Upfront) |
| Flexibilidade | Baixa (Standard) a Moderada (Convertible) | Alta (Compute) a Moderada (EC2 Instance) |
| Compromisso | Capacidade específica (tipo, região) | Valor de uso por hora (US$/hora) |
| Mudança de região | Não (exceto através de marketplace) | Sim (Compute SP) |
| Mudança de família | Não (exceto Convertible com troca) | Sim (Compute SP) |
| Cobertura Fargate/Lambda | Não | Sim (Compute SP) |
| Visibilidade de economia | Cost Explorer mostra economia realizada | Idem, com visão unificada |
| Marketplace | Pode vender RIs não utilizados | Não possui marketplace |
Quando Escolher Reserved Instances
Cenário ideal para Standard RI:
Banco de dados RDS PostgreSQL (db.r5.4xlarge) em us-east-1 rodando 24×7 há 2 anos, sem previsão de mudança. Carga estável, arquitetura consolidada. Standard RI de 3 anos All Upfront gera máximo desconto com risco mínimo.
Cenário ideal para Convertible RI:
Cluster de aplicação web em m5.xlarge que pode migrar para arquitetura containerizada (Fargate) nos próximos 18 meses. Convertible RI oferece desconto significativo hoje com opção de trocar para instâncias otimizadas posteriormente.
Vantagens de RIs:
- Marketplace permite revender RIs não utilizados (recuperar parte do investimento)
- Desconto aplicado automaticamente a instâncias correspondentes
- Não exige monitoramento de “compromisso de gastos” — capacidade reservada é fixa
Desvantagens de RIs:
- Menos flexibilidade para arquiteturas em evolução
- Troca de Convertible RI tem processo burocrático
- Não cobre serviços serverless (Lambda, Fargate)
Quando Escolher Savings Plans
Cenário ideal para Compute SP:
Empresa de software com arquitetura moderna: microsserviços em ECS Fargate, APIs serverless em Lambda e instâncias EC2 para processamento batch. Carga total consistente mas distribuída entre múltiplos serviços e regiões. Compute SP oferece flexibilidade para rebalancear workloads sem perder desconto.
Cenário ideal para EC2 Instance SP:
Infraestrutura baseada em família m5 (memory-optimized) distribuída entre produção, staging e DR em mesma região. Tamanhos variam conforme demanda mas família permanece consistente. EC2 Instance SP mantém desconto máximo com flexibilidade de sizing.
Vantagens de Savings Plans:
- Flexibilidade para modernização de arquitetura (migração EC2 → Fargate → Lambda)
- Compromisso baseado em valor (US$/hora) é mais intuitivo que capacidade
- Cobertura unificada entre compute services simplifica gestão
- AWS aplica desconto automaticamente onde gera maior benefício
Desvantagens de Savings Plans:
- Não possui marketplace para revenda
- Requer monitoramento de utilization rate (se está usando compromisso contratado)
- Menor desconto em Compute SP vs Standard RI (66% vs 72%)
Cálculo de ROI: Quanto Você Economiza
Exemplo prático — EC2 m5.2xlarge em us-east-1 (Linux):
- On-Demand: US$ 0.384/hora = US$ 3.353/ano
- Standard RI 3 anos All Upfront: US$ 1.146/ano (66% economia = US$ 2.207/ano)
- EC2 Instance SP 3 anos All Upfront: US$ 1.150/ano (66% economia)
- Compute SP 3 anos All Upfront: US$ 1.280/ano (62% economia)
Para 10 instâncias rodando 24×7:
- Custo On-Demand: US$ 33.530/ano
- Custo com Standard RI: US$ 11.460/ano
- Economia anual: US$ 22.070 (66%)
Empresa com 100 instâncias economiza US$ 220.700/ano apenas otimizando modelo de comprometimento. É CAPEX transformado em OPEX otimizado.
Estratégia Híbrida: Combinando On-Demand, RI e SP
Na prática, arquitetura otimizada combina múltiplos modelos:
Camada base (70% da capacidade) → Savings Plans ou RIs:
- Carga previsível que roda continuamente
- Maior compromisso, maior desconto
- Revisão trimestral para ajustar compromissos conforme crescimento
Camada variável (20% da capacidade) → On-Demand:
- Picos previstos mas não constantes (ex: processamento noturno)
- Ambientes de desenvolvimento/teste
- Workloads temporários
Camada de elasticidade (10% da capacidade) → Spot Instances:
- Workloads tolerantes a interrupção (batch processing, análise de dados)
- Até 90% de desconto vs On-Demand
- Requer arquitetura fault-tolerant
A Infomach desenha estratégias híbridas customizadas, balanceando economia com flexibilidade operacional. O case Repertório ENEM alcançou 66% de redução de custos combinando rightsizing, Savings Plans e arquitetura serverless.
Ferramentas AWS para Análise de Comprometimento
AWS oferece ferramentas nativas para decisão informada:
Cost Explorer — Recommendations:
- Análise de uso dos últimos 7, 30 ou 60 dias
- Recomendações de RIs e Savings Plans baseadas em padrões reais
- Estimativa de economia com diferentes cenários (1 vs 3 anos, All Upfront vs No Upfront)
AWS Compute Optimizer:
- Recomendações de rightsizing (instâncias superdimensionadas)
- Análise de performance vs custo
- Identificação de workloads candidatos a Graviton (até 40% mais barato)
AWS Trusted Advisor:
- Alertas de RIs subutilizados ou expirados
- Identificação de recursos ociosos
- Recomendações de economia em múltiplos serviços
Limitações de ferramentas nativas:
Recomendações AWS são reativas, baseadas em uso passado. Não consideram roadmap de arquitetura, sazonalidade de negócio ou estratégia de multi-cloud. É onde consultoria FinOps especializada agrega valor.
FinOps: Governança Contínua de Custos Cloud
Comprar RI ou SP é decisão pontual. FinOps (Financial Operations) é disciplina contínua de otimização:
Visibilidade:
- Tagging consistente de recursos (projeto, ambiente, centro de custo)
- Dashboards em tempo real de consumo e forecast
- Alertas de anomalias (gasto inesperado, recursos órfãos)
Otimização:
- Rightsizing mensal (instâncias superdimensionadas → tamanhos adequados)
- Análise de utilization de RIs/SPs (está usando 100% do compromisso?)
- Identificação de recursos zumbis (volumes EBS desanexados, snapshots antigos, IPs elásticos não associados)
Operação:
- Automação de desligamento de ambientes não produtivos (dev/test 18h-8h, fim de semana)
- Políticas de retenção de backups e logs
- Migração para serviços gerenciados quando TCO é inferior (EC2 → RDS, self-managed Kubernetes → EKS)
A Infomach oferece consultoria FinOps integrada a serviços gerenciados, com revisões mensais e recomendações priorizadas por impacto financeiro.
Erros Comuns na Compra de RIs e Savings Plans
Over-commitment (compromisso excessivo):
Comprar RI de 3 anos para workload que será descontinuado em 18 meses. Sempre alinhe período de compromisso com lifecycle da aplicação.
Under-utilization (subutilização):
Comprar Standard RI m5.xlarge mas instâncias reais são m5.large. RI não é utilizado e você continua pagando On-Demand. Monitoring de Coverage e Utilization é crítico.
Falta de revisão periódica:
Arquitetura evolui, carga cresce, novos serviços são adotados. RIs/SPs comprados há 12 meses podem não refletir realidade atual. Revisão trimestral é essencial.
Ignorar Marketplace:
Standard RI não utilizado pode ser vendido no Marketplace, recuperando parte do investimento. Muitas empresas desconhecem essa opção.
All Upfront sem análise de fluxo de caixa:
All Upfront oferece maior desconto mas exige investimento inicial significativo. Avaliar se capital não geraria maior retorno em outras iniciativas (contratação, marketing, P&D).
Multi-Region e Multi-Account: Complexidade Adicional
Organizações com presença global ou múltiplas contas AWS enfrentam desafios adicionais:
Reserved Instances:
- Standard RI é regional (us-east-1 ≠ eu-west-1)
- Zonal RI reserva capacidade em AZ específica (uso avançado)
- RIs podem ser compartilhados entre contas via Consolidated Billing
Savings Plans:
- Compute SP aplica-se globalmente (qualquer região)
- EC2 Instance SP é regional
- Também compartilhado via Consolidated Billing
Estratégia recomendada:
Centralizar compra de RIs/SPs em conta management da AWS Organization. Desconto distribui automaticamente para contas-membro baseado em uso. Simplifica governança e maximiza utilização.
Graviton: Arquitetura ARM com 40% de Economia Adicional
AWS Graviton (processadores ARM) oferece até 40% melhor preço-performance vs instâncias x86 equivalentes. Combinado com Savings Plans, economia é exponencial:
Migração x86 → Graviton:
- m5.2xlarge (x86): US$ 0.384/hora On-Demand
- m6g.2xlarge (Graviton): US$ 0.308/hora On-Demand (20% mais barato)
- m6g.2xlarge com Compute SP 3 anos: US$ 0.105/hora (73% economia vs m5 On-Demand)
Compatibilidade:
Aplicações em Java, Python, Node.js, Go, Ruby, .NET Core rodam nativamente em Graviton. Containers são transparentes (mesma imagem Docker). Apenas aplicações com dependências x86 específicas (binários compilados, bibliotecas legadas) exigem ajustes.
A Infomach realiza análise de compatibilidade e PoCs de Graviton como parte de otimização de custos, validando performance antes de migração produtiva.
Spot Instances: Complemento para Workloads Flexíveis
Embora fora do escopo direto de RIs/SPs, Spot Instances complementam estratégia de otimização:
- Até 90% de desconto vs On-Demand
- AWS pode interromper com 2 minutos de aviso (quando precisa da capacidade)
- Ideal para: processamento batch, análise de big data, rendering, CI/CD, ambientes de desenvolvimento
Combinação inteligente:
Aplicação web crítica usa Savings Plans para capacidade base + Spot Instances para escala horizontal durante picos. Auto Scaling Group mescla instâncias on-demand e spot, priorizando custo sem comprometer disponibilidade.
Roadmap de Otimização: Primeiros 90 Dias
Semana 1-2: Análise de baseline
- Exportar Cost and Usage Reports (CUR) dos últimos 6 meses
- Identificar top 10 serviços/recursos por custo
- Mapear padrões de uso (workloads 24×7 vs esporádicos)
Semana 3-4: Quick wins
- Implementar tagging consistente (project, environment, owner)
- Deletar recursos órfãos (volumes desanexados, snapshots antigos, IPs elásticos não usados)
- Configurar AWS Budgets com alertas (85%, 100%, 110% do orçamento)
Semana 5-8: Otimizações estruturais
- Rightsizing de instâncias baseado em métricas reais (CloudWatch)
- Compra de Savings Plans para workloads estáveis (começar com 60% da carga base)
- Avaliar migração para Graviton (PoC em staging)
Semana 9-12: Automação e governança
- Implementar Lambda para desligamento automático de dev/test
- Configurar AWS Cost Anomaly Detection
- Estabelecer revisão mensal de FinOps com stakeholders
Monitoramento Contínuo: Métricas de Sucesso
Coverage (cobertura):
- % de uso coberto por RIs/SPs vs On-Demand
- Meta: >70% para workloads produtivos estáveis
Utilization (utilização):
- % do compromisso de RI/SP efetivamente usado
- Meta: >95% (abaixo disso, está desperdiçando compromisso)
Savings realized (economia realizada):
- Valor economizado vs cenário 100% On-Demand
- Acompanhar mês a mês para validar ROI
Waste (desperdício):
- Recursos ociosos, superdimensionados ou órfãos
- Meta: <5% do gasto total
A Infomach entrega dashboards customizados com essas métricas, permitindo liderança acompanhar ROI de otimizações em tempo real.
Decisão Informada: Seu Próximo Passo
Não existe resposta universal entre RI e Savings Plans. A escolha depende de:
- Estabilidade vs dinamismo da arquitetura
- Horizonte de planejamento (curto vs longo prazo)
- Mix de serviços (EC2 puro vs multi-service)
- Tolerância a compromisso de longo prazo
- Fluxo de caixa disponível para upfront payment
Principais takeaways:
- Standard RI: máximo desconto, arquitetura estável, baixa flexibilidade
- Convertible RI: desconto alto, arquitetura em evolução, flexibilidade moderada
- Compute SP: flexibilidade máxima, arquitetura moderna multi-service
- EC2 Instance SP: desconto alto, flexibilidade dentro de família de instância
Pare de pagar preço cheio por recursos que usa 24×7. A Infomach oferece análise gratuita de FinOps com recomendações personalizadas de Reserved Instances e Savings Plans baseadas no seu padrão real de uso. Como AWS Advanced Partner, temos acesso a ferramentas e programas exclusivos que aceleram otimização e, em casos elegíveis, créditos para PoC.
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